1RM-kalkylator
Den här 1RM-kalkylatorn uppskattar den tyngsta vikt du skulle kunna lyfta i en enda repetition utifrån ett set du har gjort, som ett medelvärde av formlerna Epley, Brzycki och Lombardi, och visar en procenttabell för att planera träningsbelastning.
Om verktyget
Den här 1RM-kalkylatorn uppskattar den tyngsta vikt du skulle kunna lyfta i en enda repetition utifrån ett set du har gjort, som ett medelvärde av formlerna Epley, Brzycki och Lombardi, och visar en procenttabell för att planera träningsbelastning.
Så använder du det
- Ange vikten du lyfte i kg eller lbs.
- Ange hur många rena reps du gjorde.
- Läs av ditt uppskattade 1RM och resultatet från varje formel.
- Använd procenttabellen för att välja arbetsvikter för ditt önskade repintervall.
Bra att veta
- Epley: 1RM = vikt × (1 + reps ÷ 30).
- Brzycki: 1RM = vikt × 36 ÷ (37 − reps).
- Lombardi: 1RM = vikt × reps^0.10; uppskattningen som visas är medelvärdet av de tre.
- Uppskattningarna är mest exakta mellan 2 och 10 reps och blir mindre tillförlitliga över 10.
- Tabellen kopplar procent av 1RM till typiska repintervall, till exempel cirka 80 % för 7–8 reps.
Körs helt i din webbläsare – inget du skriver in laddas upp eller sparas.
Vanliga frågor
Vad är ett 1RM?
Ditt 1RM (one rep max) är den tyngsta vikt du kan lyfta en enda gång med bra teknik. Det används för att sätta träningsbelastning i procent, till exempel 75 % av 1RM.
Hur exakta är 1RM-kalkylatorer?
De brukar ligga nära för set på 2–10 reps, men det varierar mellan individer beroende på träningsbakgrund och övning. En uppskattning från ett set på 3–5 reps är generellt mer exakt än en från 12 eller fler.
Är det säkert att testa mitt riktiga 1RM?
Riktiga maxförsök innebär större skaderisk och kräver en spotter, bra teknik och ordentlig uppvärmning. Att uppskatta utifrån ett submaximalt set undviker den risken.
Vilken formel är bäst — Epley eller Brzycki?
De ger mycket likartade resultat vid få reps; Brzycki tenderar att bli något lägre när antalet reps ökar. Ett medelvärde av flera formler, som den här kalkylatorn använder, jämnar ut skillnaderna.